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        發表人:胡其鋒發布日期:2022-09-27 16:42瀏覽次數:

        我們將始終在AI計量數據服務領域向客戶提供產品和服務


        什么是AI計量數據服務?我們為什么要做AI計量數據服務?我們怎么做AI計量數據服務? 


        什么是AI計量數據服務?人工智能、計量、數據。


        人工智能

        (Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究開發用于模擬延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,能夠進行機器學習,計算機視覺識別、聽覺識別、傳感器感應等。

        計量

        是利用技術和法制手段實現單位統一和量值準確可靠的測量,是通過測量數據實現對事物的認識、分析和控制。

        在計量過程中,認為所使用量具和儀器是標準的,用它們來校準、檢定受檢量具和儀器設備,以衡量和保證使用受檢量具儀器進行測量時所獲得測量結果的可靠性。

        計量涉及范圍較廣泛,包括重量、體積、長度、壓力、速度等等。重量是所有計量領域最精準的計量手段,因此應用十分廣泛。

        數據

        是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號,是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

        它不僅指狹義上的數字,還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等,也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。

        數據是連接物理世界與數字化世界的紐帶。

        可靠的數據連接是作為數據服務商最基本的保證。

        數據經過加工后就成為信息,信息是數據有意義的表達。


        AI計量數據服務

        就是將人工智能(AI)技術應用于計量技術之中,使計量結果更加精準,計量速度更加快捷、計量儀器更加智能化、人性化的新的計量方法,并將這種新的計量方法產生的計量數據通過軟件加工處理轉換成信息發送給客戶,為客戶提供有價值的數據服務。

        為什么我們要做AI計量數據服務?

        我們已經進入了物聯網數字化時代,傳統的單一的計量手段產生的孤島數據已經不能滿足客戶需求,新的計量手段融入了自動計量、遠程計量、智能計量、計量控制等多計量要素。

        過去單臺計量設備的市場需求已經轉變成在一定計量數據采集場景中自動采集多個計量數據并打包發送到客戶系統或數據平臺中的新的需求。

        這種新的需求對計量精度要求高,處理速度要求快,集成能力要求強、技術迭代周期要求短。只有在計量技術上引入人工智能技術(AI),通過機器學習、邊緣計算、智能感知等方法,提高計量數據精度、采集速度和識別準確性,才能切實滿足在物聯網大數據時代背景下客戶對計量數據服務的需要。

        怎么做好AI計量數據服務?

        公司業務分為四個模塊,即:AI計量核心單元模塊,AI計量數據采集終端及其衍生模塊,AI智能制造產線模塊,AI計量數字化模塊。在這四個業務模塊中,AI技術均貫穿其中。下面我們來看看AI技術都應用在哪些技術環節。

        首先,AI計量核心單元模塊包含智能數字傳感器,智能數字儀表,智能可編程控制器以及相關核心元器件。在這個業務模塊中我們引入了AI機器學習技術。公司研發工程師在設計算法時,要為每一個對結果有影響的變量設計一個智能系統(一個模塊)來進行控制,這個智能系統(模塊)開始就像初生嬰兒那樣什么也不懂,它通過數據采集場景提供的源源不斷的數據進行學習,自動找出各種變量與輸出結果的對應關系,逐步根據不同的條件形成多維度符合性的算法,全面反映事物的根本屬性或者事物之間的邏輯關系,使我們構建的模型最大限度的符合事物的客觀存在,適應各種復雜的應用環境。機器學習開始也像小學生學習一樣,常犯錯誤,但它能吸取教訓,自動糾正偏差,下一次運行時就能夠自動改正。用不著像傳統軟件一樣不斷發布新版本或打補丁。

        計量的本質技術就是高精度和高速度的統一,由于AI通過機器學習更能夠全面反映事物的客觀存在,因此可以最大限度的消除計量誤差,提高計量精度和速度。

        其次,AI計量數據采集終端及其衍生模塊以及AI智能制造產線模塊引入AI視覺識別技術,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等,實現自動識別功能。機器視覺系統應用:在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。提高識別率、生產效率和自動化程度。公司在智慧交通和智慧城市業務中,我們通過AI視覺識別+神經網絡算法技術可以快速準確地識別車牌、車型、軸型,并且可以測量車輛的輪廓尺寸,在采集場景中實現對數據的高精度與高速度的需要。在智能制造業務領域,AI計量用于散狀物料在工業生產過程的重量檢測與品質檢測,以獲取工廠生產經營過程所需的重量和質量數據;包裝碼垛產品用于各類物料的自動計量、填充、封裝、產品搬運、裝箱和拆碼垛作業;智能物料搬運倉儲裝備產品用于包裝完成的產品轉運到倉庫并在倉庫進行緩存及后續的發運工作,產品包括智能機器自動化配料,自動料罐計量檢測系統,云聯智能計量裝備等。


        最后,AI計量數字化模塊引入云計算不僅是人工智能的基礎計算平臺,也是人工智能的能力集成到千萬應用中的便捷途徑;數據采集到數字化平臺后,可以根據客戶關注要素進一步進行數據AI商業分析,讓客戶獲得各種需要的信息。前期經營數據采集、呈現、分析、云平臺;中期重點突破平臺開放,包容對接各種數據采集外設,擴大我們平臺的基礎數據量,建立隸屬于眾加利的行業數據標準;終期突破數據流(打通數據堵點,形成數據跨行業流動,挖掘潛在價值)及數據融合(虛擬情景真實再現,即元宇宙)。眾加利最終的AI計量數字化模塊運用客戶端的應用場景打造AI計量數據運維生態,為客戶提供需要的數據服務。

        行業應用

        目前公司AI計量數據服務在智慧交通領域,主要是公路治超與安全運維數據采集與服務,貨運物料計量數據采集與服務。AI計量數據在智慧城市領域,主要是垃圾固廢、可再生資源處理計量數據采集與服務,不可再生資源計量數據采集與服務,城區道路治超安全數據采集與服務,新能源計量數據采集與服務,碳排放計量數據采集與服務。AI計量數據在智能制造領域,主要是制造過程計量數據采集與協同服務,集團化計量數據遠程采集與核算服務,車載計量與電控系統數據采集與服務,智能制造裝備數據融合協同服務。

        眾加利在AI計量數據服務領域具備核心競爭力,包括三個技術平臺(精密機械設計技術平臺、嵌入式儀表控制技術平臺、數據軟件技術平臺)、二十多年行業經驗、高端樣板客戶群、經營資質以及產品許可齊全,可以為客戶提供AI計量數據服務的完整解決方案,為國家高質量發展產業計量貢獻一份力量。


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